Wat is een AI-agent?
Een AI-agent is software die een opdracht krijgt en zelf uitzoekt welke stappen daarvoor nodig zijn. Neem een klant die op je website vraagt of een onderdeel op voorraad is. Een agent begrijpt de vraag, zoekt het artikel op, geeft antwoord en maakt een aanvraag aan voor je verkoper. Zonder dat iemand die stappen vooraf in een vaste volgorde heeft geprogrammeerd.
Onder de motorkap zitten drie dingen. Een taalmodel, zoals dat van ChatGPT of Gemini, dat de vraag begrijpt. Bronnen waaruit hij mag antwoorden, zoals je productfiches. En tools: de acties die hij in je software mag uitvoeren. Dat laatste maakt het verschil met een gewone AI-chat.
Wat is agentic AI?
Agentic AI is AI die niet alleen tekst schrijft of vragen beantwoordt, maar ook zelf taken uitvoert in andere software. Een AI-agent is de concrete toepassing daarvan.
Laat je door het woord niet imponeren. Voor een kmo is de vraag niet of je agentic AI hebt, wel welke taak je er concreet mee uit handen geeft.
Wat is het verschil met een chatbot of een automatisering?
Ze worden vaak door elkaar gebruikt, maar ze doen iets anders.
| Wat het doet | Welke input | Voorbeeld | |
|---|---|---|---|
| Chatbot | Geeft antwoord | Vragen die telkens ongeveer hetzelfde zijn | Uitleggen hoe je een retour aanvraagt |
| Automatiseringsregel | Voert altijd dezelfde actie uit als een voorwaarde klopt | Een vaste gebeurtenis, zoals een bevestigde order | Een levering klaarzetten na orderbevestiging |
| AI-agent | Begrijpt de vraag, zoekt op en kiest zelf een actie binnen vaste grenzen | Telkens anders: mails, chatvragen, documenten | Een levertermijn opzoeken en de aanvraag als lead klaarzetten |
In de praktijk werken ze samen. Een automatiseringsregel zet het vaste werk door, een agent vangt op wat niet in een regel past. Welk proces je best eerst aanpakt, lees je in procesautomatisering in je kmo.
Wat kan een AI-agent in een kmo vandaag doen?
Geen toekomstmuziek, gewoon taken die vandaag uren kosten en waar een agent een deel van overneemt. Voor klantvragen werken we dat verder uit in AI in je klantenservice.
- 01Vragen van websitebezoekers opvangenEen bezoeker vraagt 's avonds naar levertermijnen. De agent antwoordt uit je productinformatie, vraagt wat hij nog mist en zet de aanvraag als lead klaar voor je verkoper.
- 02Interne vragen beantwoorden uit je eigen gegevensWat is de status van die order? Welke klanten hebben nog openstaande offertes? Wie het vraagt, krijgt het antwoord zonder zelf door lijsten te klikken.
- 03Supporttickets samenvattenBij een lange mailwisseling vat de agent samen wat de klant wil en stelt hij een antwoord voor op basis van je handleidingen. Je medewerker leest na en verstuurt.
- 04Binnenkomende documenten ordenenWat in een PDF of mail binnenkomt, leest hij en legt hij bij het juiste dossier.
Kan een agent jouw taak overnemen?
Denk aan een concrete taak en beantwoord drie vragen.
Komt deze vraag of taak elke week terug?
Staan de gegevens en documenten die de agent nodig heeft op een plek?
Is er een duidelijke volgende stap, zoals een lead aanmaken of een dossier bijwerken?
Hoe houd je een AI-agent onder controle?
Omdat een agent zelf kiest wat hij doet, beslis je vooraf waar zijn grenzen liggen. Vier afspraken maken het verschil.
Beperk wat hij mag doen
Geef een agent alleen de acties die hij voor zijn taak nodig heeft. Een agent voor websitevragen hoeft geen facturen te kunnen aanpassen.
Beperk wat hij weet
Laat hem antwoorden uit bronnen die je zelf nakijkt, zoals productfiches en handleidingen. Oude documenten met foute prijzen haal je er eerst uit.
Laat een mens beslissen bij gevolgen
Een voorstel tot antwoord of een concept-lead kan zonder risico. Een korting toekennen of een bestelling annuleren laat je beter door een collega bevestigen.
Zeg dat het AI is
Sinds 2 augustus 2026 verplicht artikel 50 van de Europese AI-verordening dat mensen weten wanneer ze met een AI-systeem praten. Een melding bij het eerste contact volstaat; een zin in je algemene voorwaarden niet.
Hoe werkt een AI-agent in Odoo?
In Odoo 19 maak je agents aan in de AI-app. Volgens de officiele documentatie krijgt een agent onderwerpen: instructies over wat hij moet doen, met daaraan de tools die hij mag gebruiken, zoals een lead aanmaken of een weergave openen. Welke tools er beschikbaar zijn, hangt af van de apps die je gebruikt.
Daarnaast geef je hem bronnen, die Odoo indexeert zodat de agent er gericht in kan zoeken. Met de optie om alleen die bronnen te gebruiken, antwoordt hij niet uit algemene kennis. Je kiest ook het taalmodel, ChatGPT of Gemini, en een antwoordstijl: analytisch als nauwkeurigheid voorgaat, creatiever voor een menselijker gesprek.
Bron: officiele documentatie van Odoo 19 over AI-agents, geraadpleegd op 15 september 2026.
Wat Odoo verder met AI kan, van AI-velden tot de livechat, staat in Odoo en AI. De volledige lijst nieuwe functies vind je in wat is nieuw in Odoo 19.
Kan je zelf een AI-agent maken?
Een agent die vragen beantwoordt uit je eigen documenten, stel je zelf in. Dat is een kwestie van een duidelijke instructie schrijven en de juiste bronnen kiezen.
Het wordt pas echt werk als de agent iets moet doen dat eigen is aan jouw bedrijf, zoals een offerte opbouwen volgens jouw prijslogica. Die actie moet eerst als tool worden ingericht, en getest voor een klant ermee in aanraking komt. Losse tools zoals een agent in ChatGPT kunnen veel, maar ze zien je bedrijfsgegevens niet tenzij je ze koppelt. En dan sta je voor dezelfde vragen over rechten en controle.
Hoe begin je eraan?
- 01Kies een vraag die elke week tientallen keren terugkomt, bij klanten of intern. Noteer hoe lang het vandaag duurt om ze te beantwoorden.
- 02Zet de bronnen klaar waaruit de agent mag antwoorden, en haal verouderde documenten weg.
- 03Start met een agent die alleen antwoordt en nog niets uitvoert. Lees de eerste weken mee.
- 04Voeg pas daarna acties toe, een per keer, met een collega die nakijkt tot je het resultaat vertrouwt.